电商数字算法霸权对民主和实体经济的影响是复杂且多面的，以下是对其有关问题的分析：

  算法对民主程序的侵蚀：电商数字算法强调效率和数据驱动的决策，但往往忽视了民主制度所依赖的透明性、问责性和参与性。例如，一些平台通过算法来定义民意，将公民从民主参与者转变为数据点。这种做法可能会引起民主程序被算法所取代，公民的真正意愿没办法得到充分表达和体现。

  资本与算法的合谋影响民主：在资本主义制度下，资本会俘获算法，通过收集和分析大量数据来塑造民众偏好。比如在一些政治事件中，资本利用大数据和算法影响民众的政治倾向，使民众在不知情的情况下成为资本与数据公司的“提线木偶”，从而干扰民主选举和决策过程。

  数据圈禁民意导致民主沦为民粹：在强大的数据和算法系统下，民众获取的政治资讯可能被特定利益集团操控，不断强化和巩固已经被塑造的政治偏好。这可能会引起民主沦为一种民粹主义的表现形式，而不是真正反映广大民众的理性判断和利益诉求。

  对实体经济资源的挤压：电商数字平台利用算法和数据优势，吸引了大量的消费者流量和资产金额的投入，导致资源过度向电商领域集中。这使得实体经济在市场之间的竞争中处于相对劣势，部分实体企业面临订单减少、利润下滑等问题，甚至一些传统制造业企业因无法适应数字化转型而逐渐被市场淘汰。

  改变消费习惯和市场格局：电商通过算法精准推送商品和服务，培养了消费者线上购物的习惯，进一步削弱了实体店铺的客流量和销售额。同时，电子商务平台的低价竞争策略也对实体经济的价格体系造成冲击，压缩了实体企业的利润空间，影响了实体经济的可持续发展。

  就业结构的失衡：电商数字算法霸权的发展使得就业机会更多地集中在数字领域，而实体经济领域的就业岗位相对减少。这种就业结构的失衡可能会引起实体经济人才短缺，影响实体经济的创新和发展能力。

  加强监管和规范：政府应加强对电商数字算法的监管，制定有关规定法律法规，明确算法的使用边界和责任主体，防止算法滥用对民主和实体经济造成损害。同时，要加强对数据隐私的保护，防止数据泄露和滥用。

  推动数字技术与实体经济融合：鼓励实体经济企业积极利用数字技术进行转型升级，提高生产效率和竞争力。例如，通过大数据分析优化生产流程、通过人工智能提升产品质量和服务水平等，实现数字化的经济与实体经济的协同发展。

  增强公众数字素养和民主参与意识：加强对公众的数字素养教育，提高公众对数字算法的认知和理解能力。同时，要引导公众热情参加民主活动，增强民主参与意识，防止被算法所操控，真正发挥民主的作用。

  促进公平竞争：打破数字平台的垄断地位，鼓励创新和竞争，为实体经济公司可以提供公平的市场之间的竞争环境。例如，通过反垄断法等手段限制数字平台的不正当竞争行为，促进市场的多元化发展。